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关于QT6的一个问题? - 知乎
setContentMargin，qt6弃用了setMargin，这点在qt5源码里也有提到。。。
95%的置信区间是有5%的误差范围（margins of error）吗？
统计方面问题，希望大神帮忙解答 95%的置信区间是有5%的误差范围（margins of error）吗？
怎样理解置信水平与误差幅度的关系？ - 知乎
先搞清楚置信水平和误差幅度两个概念。书中前文有述“特定的样本中随机变异落在给定误差幅度内的概率大小称为置信水平”。误差幅度的英文单词margin of error，margin意思是界限、幅度，error是误差。影响误差的因素很多，我们只能做到尽量减少。但只要误差幅度在一定范围，统计就是有效的
CPU 的 “Margin for error” 高好还是低好？那段英文注解是什么意思？
英语解释翻译就是结果提交的次数，越多的提交次数表示结果越准确。high表示低于5次提交，准确性有待提高。这个不是CPU本身的属性，是测评软件本身基于统计学定义的一个规则。
如何看待最近关于深度学习generalization error bound . . . - 知乎
Some follow-up 最近Bartlett更新了他们的paper， [1706 08498v2] Spectrally-normalized margin bounds for neural networks 用一个新的他们自己定义的矩阵norm替代了原来的1-norm，然后说明PAC-Bayesian的那篇paper结论很容易由他们现在的结论推出来。。。
哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
学习机器学习时的困惑，“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意，如Pooling，似乎90%的书都翻译为“…
主动学习 (Active learning)算法的原理是什么，有哪些比较具体的应用？ - 知乎
主动学习（Active Learning）主动学习背景介绍机器学习的研究领域包括有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning），半监督学习（Semi-supervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）等诸多内容。针对有监督学习和半监督学习，都需要一定数量的标注数据，也就是说在训练
神经网络中，设计loss function有哪些技巧? - 知乎
这就是为什么他们会有名称，如 Contrastive Loss, Margin Loss, Hinge Loss or Triplet Loss。与其他损失函数（如交叉熵损失或均方误差损失）不同，损失函数的目标是学习直接预测给定输入的一个标签、一个值或一组或多个值，rank loss的目标是预测输入之间的相对距离。